Modeling the distribution of vector species of leishmaniasis of genus Lutzomyia (Diptera: Psychodidae) in Merida Venezuela Modelo de la distribución de especies vectores de leishmaniasis del género Lutzomyia (Diptera: Psychodidae) en Mérida Venezuela

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dc.creator Rujano, Maria
dc.creator Oraá, Luzmary
dc.creator Rondón, Yorfer
dc.creator Sánchez, Mireya
dc.creator Rondón, Maritza
dc.creator Sánchez, Yetsenia
dc.creator Rojas, Masyelly
dc.creator González, Nestor
dc.creator Cazorla, Dalmiro
dc.creator Nieves, Elsa
dc.date 2015-06-21
dc.date.accessioned 2023-09-26T20:50:22Z
dc.date.available 2023-09-26T20:50:22Z
dc.description Spatial analyzes have prompted the development of models to predict the spatial distribution of species. These techniques estimate the potential geographical distribution areas by representing the occurrence of the species from the association between the presence records and environmental variables of the site. The aim of this study was to evaluate the efficiency of two models, MaxEnt and GARP, to predict the potential distribution of the main species of Lutzomyia in an endemic area of leishmaniasis in Venezuela. We use 190 georeferenced points of sandflies captured in the state of Merida, discriminated in 67 points for Lutzomyia youngi, 51 for Lutzomyia gomezi, 40 for Lutzomyia ovallesi and 32 for Lutzomyia walkeri. We take the climatic variables from the database Worldclim for area 23. The results show that both models had a good performance and their distribution ranges are consistent between themselves. Although GARP predicts a greater potential distribution for Lutzomyia youngi and Lutzomyia gomezi, MaxEnt generates more accurate predictions of probabilities of occurrence, determined by the bioclimatic variables that characterize the potential distribution of each species. It is considered better use MaxEnt because it presents a projection of the distribution according to contribution of bioclimatic variables as it provides important information for understanding the dynamics of distribution of Lutzomyia species and the risk of transmission of leishmaniasis in the state Merida–Venezuela, information relevant to the control entities.  en-US
dc.description Los análisis espaciales han impulsado el desarrollo de modelos que permiten predecir la distribución espacial de las especies. Con estas técnicas se estima la distribución geográfica potencial, con la representación de áreas de ocurrencia de las especies, a partir de la asociación entre los registros de presencia y las variables ambientales del sitio. El objetivo de este estudio fue evaluar la eficiencia de dos modelos, el GARP y el MaxEnt, para predecir la distribución potencial de las principales especies de Lutzomyia, en un área endémica de leishmaniasis en Venezuela. Se utilizaron 190 puntos georreferenciados en el Estado Mérida Venezuela con presencia de flebotominos. Estos puntos se dividen en 67 puntos con presencia de Lutzomyia youngi, 51 de Lutzomyia gomezi, 40 de Lutzomyia ovallesi y 32 de Lutzomyia walkeri. Las variables bioclimáticas fueron tomadas de la base de datos del Worldclim para la zona 23. Los resultados muestran que ambos modelos presentaron un buen desempeño y sus rangos de distribución son consistentes entre sí. Aunque el GARP predice una mayor distribución potencial para Lutzomyia youngi y Lutzomyia gomezi, el MaxEnt genera predicciones más ajustadas de probabilidades de ocurrencia, determinadas por las variables bioclimáticas que caracterizan la distribución potencial de cada especie. Se recomienda en mayor grado el uso del MaxEnt, porque presenta una proyección de la distribución más acorde a la contribución de las variables bioclimáticas ya que aporta datos importantes para entender la dinámica de distribución de las especies de Lutzomyia y el riesgo de transmisión de leishmaniasis en el estado Mérida, Venezuela, información relevante para los entes de control. es-ES
dc.description.provenance Made available in DSpace on 2023-09-26T20:50:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 en
dc.description.provenance Item created via OAI harvest from source: https://revistas.unimagdalena.edu.co/index.php/intropica/oai on 2023-09-26T20:50:23Z (GMT). Item's OAI Record identifier: oai:ojs.investigacion.unimagdalena.edu.co:article/1646 en
dc.format application/pdf
dc.format text/html
dc.identifier https://revistas.unimagdalena.edu.co/index.php/intropica/article/view/1646
dc.identifier.uri https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/13801
dc.language spa
dc.publisher Universidad del Magdalena es-ES
dc.relation https://revistas.unimagdalena.edu.co/index.php/intropica/article/view/1646/1108
dc.relation https://revistas.unimagdalena.edu.co/index.php/intropica/article/view/1646/1181
dc.rights Derechos de autor 2016 Intropica es-ES
dc.source Intropica; January-December of 2015 - Vol. 10; 37-51 en-US
dc.source Intropica; Volumen 10, enero-diciembre de 2015; 37-51 es-ES
dc.source 2389-7864
dc.source 1794-161X
dc.subject distribución de especies es-ES
dc.subject flebotominos es-ES
dc.subject GARP es-ES
dc.subject MaxEnt es-ES
dc.subject modelos es-ES
dc.subject distribution of species en-US
dc.subject sandflies en-US
dc.subject GARP en-US
dc.subject MaxEnt en-US
dc.subject models en-US
dc.title Modeling the distribution of vector species of leishmaniasis of genus Lutzomyia (Diptera: Psychodidae) in Merida Venezuela en-US
dc.title Modelo de la distribución de especies vectores de leishmaniasis del género Lutzomyia (Diptera: Psychodidae) en Mérida Venezuela es-ES
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type
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Intropica