Maestría en Logística y Cadena de Suministros
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Browsing Maestría en Logística y Cadena de Suministros by Author "Camacho Serge, Carlos Andres"
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ItemDiseño de una cadena de suministro agroalimentaria integrando decisiones de planificación de cultivo bajo un enfoque sostenible(Universidad del Magdalena, Maestría en Logística y Cadena de Suministros, 2024) Palmett Montiel , Danna Carolina ; Schiller Otero, Karla Beatriz ; Camacho Serge, Carlos Andres ; Morales Chavez, Marcela MariaLas cadenas de suministro de productos hortofrutícolas son un pilar fundamental de la sociedad como responsable de llevar los alimentos desde los agricultores hasta la población. No obstante, es un sector caracterizado por la estacionalidad de los cultivos, variabilidad en la demanda y presión constante por mejorar su sostenibilidad. De manera que, integrar decisiones estratégicas, tácticas y operativas, desde un enfoque sostenible plantea grandes desafíos para el diseño de su cadena de suministro (SCND: Supply Chain Network Design). La revisión de la literatura relacionada con el SCND considerando decisiones de planificación de cultivo y localización (CPLP: Crop planning Location Problem) evidencia que las contribuciones sobre modelos integradores son limitadas, la mayoría de los modelos matemáticos no consideran la línea de triple beneficio, buscando satisfacer los aspectos económicos, ambientales y sociales de manera simultánea. De acuerdo con el conocimiento identificado, esta tesis de investigación presenta un modelo matemático para el SCND de productos agroalimentarios, integrando decisiones de planificación de cultivo y operación de los actores bajo un enfoque sostenible destinados a optimizar la producción agrícola, y la distribución de los productos, con la visión de reducir el desperdicio de alimentos y maximizar las utilidades. Se analiza un caso de estudio en Colombia en el departamento del Magdalena, en el marco del proyecto E-commerce. Los resultados demuestran la eficiencia del modelo en la integración sostenible del CPLP en contraste con la optimización de un solo objetivo. Adicionalmente, se evidencia que se alcanza un mejor desempeño ambiental, económico y social.