Maestría en Logística y Cadena de Suministros

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Browsing Maestría en Logística y Cadena de Suministros by Author "Salcedo Ramírez, Pedro Luis"
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    Diseño de modelo de negocio para pequeños agricultores de productos de ciclo corto en el Departamento del Magdalena aplicando dinámica de sistemas
    (Universidad del Magdalena, Maestría en Logística y Cadena de Suministros, 2023) Bernal Jiménez, Yuly Andrea ; Flecher Barriento, Diana Carolina ; Pérez Pimienta, Ángel Javier ; Valdeblanquez Diaz, Jorge Saul ; Salcedo Ramírez, Pedro Luis ; González, Leonardo
    Este proyecto es una propuesta de un modelo de negocio para pequeños agricultores de productos hortofrutícolas y de ciclo corto en el departamento del Magdalena que les permita comercializar sus productos sin intermediarios al cliente final; adicional a esto, se implementó la dinámica de sistemas para analizar la interacción entre los actores y los distintos canales de comercialización, de esta manera se valida el modelo de negocio propuesto. Este trabajo busca proponer un modelo de negocio que facilite el proceso de venta de los productos por parte de los pequeños agricultores del Magdalena enmarcados en el proyecto E-commerce en asocio con la Cámara de Comercio y la Universidad del Magdalena. La metodología para este estudio es mixta debido a que se utilizaron técnicas de análisis y recolección de datos cualitativos y cuantitativos con la finalidad de analizar las variables objeto de estudio. La materia prima que se utilizó fueron 33 encuestas a pequeños productores como prueba piloto, encuestas enmarcadas en el proyecto anteriormente mencionado, al igual que bases de datos de entidades gubernamentales, Cámara de Comercio, y estudios previos de investigación.
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    Planeación académica de asignaturas de alta repitencia, a partir de cadenas de markov de los estados del estudiante y modelos de regresión lineal múltiple, asociados a factores de fracaso en la Universidad del Magdalena.
    (Universidad del Magdalena, Maestría en Logística y Cadena de Suministros, 2023) Baute Zuluaga, Nicolás Jesús ; Molina Mojica, Marlon José ; Salcedo Ramírez, Pedro Luis ; Gonzalez Rodríguez, Leonardo José
    Con base a una muestra de asignaturas en secuencia de alta repitencia de ciencias básicas y exactas del periodo 2014 – 2019, y tomando el tamizaje de 100 variables socioeconómica y demográfica, sicosocial, familiar y de aptitudes académicas que se realiza al ingresar a la universidad, se observó a un grupo de estudiantes y sus estados académicos, aprobar, reprobar, desertar y cancelar, y se planteó un pronóstico basado en cadenas de Markov y modelos de regresión lineal múltiples. Estas regresiones lineales junto a las cadenas de markov sentaron las bases a un modelo de planeación y gestión académicas para las direcciones de carrera, lo que permitió mejorar el pronóstico del número de grupos a ofertar por cada asignatura examinada; Esto, en virtud de que la metodología ofrece una buena estimación al momento de pronosticar la cantidad estudiantes que aprueban los cursos, así como, aquellos que los reprueban por segunda o más veces, o los que acceden a cursos especiales, reingreso, traslado o transferencia. Adicionalmente los modelos son capaces de pronosticar situación de riesgo de deserción del sistema educativo y de una asignatura en particular, y el riesgo de fracaso académico definitivo o por una asignatura. Los modelos Markovianos pudieron pronosticar y caracterizar sobre sus 4 estados absorbentes de los 15 estados considerados datos con un error de 3.44%, así mismo, los 4 modelos de regresión fueron: Desertar, Cancelar, No aprobar y Fuera por bajo rendimiento, con errores de 3.2e-4%/ 0.06%/ 5.55%/ 5.03% respectivamente.