Desarrollo de un modelo para la identificación, recopilación, visualización y toma de decisiones mediante el uso de un dashboard para la gestión de las salidas no conformes de la S.C.A.R.E.
Desarrollo de un modelo para la identificación, recopilación, visualización y toma de decisiones mediante el uso de un dashboard para la gestión de las salidas no conformes de la S.C.A.R.E.
dc.contributor.advisor | Sandoval Villao, Lina Fernanda | |
dc.contributor.advisor | Britto Granados, Ana Milena | |
dc.contributor.author | Rodríguez Arias, Said Camilo | |
dc.contributor.sponsor | S.C.A.R.E. | |
dc.creator.degree | Ingeniero Industrial | |
dc.date.accessioned | 2025-07-04T15:56:50Z | |
dc.date.available | 2025-07-04T15:56:50Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.date.submitted | 2025 | |
dc.description.abstract | El presente proyecto propone un modelo para mejorar la gestión de las salidas no conformes (SNC) en la S.C.A.R.E., mediante el diseño y desarrollo de una herramienta automatizada que facilite la identificación, recolección, estandarización, visualización y análisis de los datos. El proceso actual, realizado de forma manual, presentaba limitaciones en cuanto a eficiencia y precisión, dificultando la toma de decisiones oportunas. Para abordar esta problemática, se evaluaron dos herramientas: Power Query y Visual Basic. Aunque Power Query resultó más fácil de implementar, se eligió Visual Basic por su mayor flexibilidad y capacidad de adaptación. Se desarrolló una macro en VBA capaz de consolidar automáticamente los archivos recibidos desde distintas sedes y procesos, aplicar estandarizaciones basadas en palabras clave y preparar los datos para su análisis en un dashboard de Power BI. El tablero visual incluye filtros dinámicos por fecha, procesos, macroactividades y acciones, además de herramientas gráficas como el diagrama de Pareto y el gráfico de líneas. Esto permite identificar con claridad las áreas críticas y analizar la evolución de las SNC a lo largo del tiempo, facilitando la toma de decisiones estratégicas orientadas a la mejora continua. Se concluye que la automatización del proceso con VBA, junto con el uso de Power BI, mejora significativamente la eficiencia operativa y la calidad del análisis de datos. Se recomienda continuar optimizando el código de la macro, ampliar el sistema de estandarización y explorar nuevas herramientas visuales para enriquecer el análisis. | |
dc.description.provenance | Submitted by Said Rodriguez (saidrodriguezca@unimagdalena.edu.co) on 2025-05-30T03:20:15Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 2 BI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado.pdf: 154488 bytes, checksum: ac970bec20388a605f8a01903d4ef941 (MD5) Trabajo de Grado Said Rodríguez.pdf: 1762138 bytes, checksum: 99b244135adacb14e77925d869d96330 (MD5) | en |
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dc.description.provenance | Step: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Claribel Vargas Guette(cvargasgu@unimagdalena.edu.co) on 2025-07-04T15:56:50Z (GMT) | en |
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dc.format | text | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/23248 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Universidad del Magdalena | |
dc.publisher.department | Facultad de Ingeniería | |
dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
dc.rights | atribucionnocomercialsinderivar | |
dc.rights.cc | Acceso Abierto | |
dc.subject | Power BI | |
dc.subject | Macros | |
dc.subject | Visual Basic | |
dc.title | Desarrollo de un modelo para la identificación, recopilación, visualización y toma de decisiones mediante el uso de un dashboard para la gestión de las salidas no conformes de la S.C.A.R.E. | |
dc.type | Informe de práctica |
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