Sistema de monitoreo y alerta de disparos con armas de fuego utilizando redes neuronales artificiales

Abstract

Este trabajo desarrolla un sistema capaz de monitorear en tiempo real y generar alertas ante disparos de armas de bajo calibre, basado en redes neuronales. Se empleó un micrófono digital INMP441 acoplado a una placa ESP32, formando una unidad portátil de adquisición de sonido. La señal es enviada por protocolo UDP y capturada en un computador central donde es procesada mediante una red neuronal convolucional recurrente (CRNN) entrenada con un dataset de audios reales simulados de disparos, así como de ruidos ambientales. Adicionalmente, se implementó una interfaz gráfica (GUI) que muestra la ubicación y tipo de evento detectado en tiempo real. El sistema fue validado en condiciones de laboratorio y de campo, alcanzando precisiones del 79.17%, en pruebas controladas, lo que demuestra su potencial como herramienta de alerta temprana ante acontecimientos relacionados con armas de fuego.