Ingeniería Electrónica
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ItemEvaluación del estado de la infraestructura onpremise para la identificación de riesgos y oportunidades ante la migración a cloud en Seguros Mundial(Universidad del Magdalena, Ingeniería Electrónica, 2024)El presente trabajo se enmarca en el contexto de la transformación digital que está experimentando el sector empresarial, y que implica la adopción de nuevas tecnologías y modelos de negocio para mejorar la eficiencia, la innovación y la competitividad. En este sentido, una de las tendencias más relevantes es el uso de la Computación en la Nube (Cloud Computing), que consiste en la provisión de servicios informáticos a través de internet, sin necesidad de contar con una infraestructura física. Esta modalidad ofrece grandes ventajas como la escalabilidad, la flexibilidad, la reducción de costos, la mejora de la seguridad y la disponibilidad. (HensonGroup, s.f.) La compañía Seguros Mundial S.A, dedicada al sector de Seguros, la cual su principal misión es proporcionar una amplia gama de productos y servicios de seguros que abarquen las necesidades de sus clientes, tanto individuales como corporativos, ha manifestado su interés en explorar la posibilidad de migrar su infraestructura On-premise, es decir, la que se encuentra alojada en sus propios servidores físicos, a una solución Cloud que se adapte a sus necesidades y expectativas. Para ello, ha establecido una alianza estratégica con Microsoft, uno de los principales proveedores de servicios Cloud en el mercado, que ofrece una amplia gama de opciones y soluciones para diferentes sectores y escenarios. Sin embargo, este proceso implica una serie de desafíos y riesgos que deben ser evaluados y gestionados adecuadamente, tales como la compatibilidad a la migración, la seguridad, la privacidad, el cumplimiento normativo, el cambio organizacional y las capacitaciones. Ante esta situación, el propósito de este trabajo es realizar un análisis de la infraestructura On-premise de la compañía, con el fin de identificar los riesgos y oportunidades que implica una posible migración a Cloud. (La república, 2023) El alcance del proyecto abarca la totalidad de la infraestructura On-premise de la compañía. Los resultados que realmente se sabe que se obtendrán son: Un diagnóstico detallado de la situación actual de la infraestructura, un conjunto de recomendaciones y buenas prácticas para la migración a Cloud, un plan de acción concreto y factible, y una estimación de los beneficios y riesgos asociados al cambio. La compañía espera obtener un impacto significativo con el análisis y posible migración, buscando mejorar la gestión, el rendimiento y costos de la infraestructura tecnológica, así como alcanzar sus objetivos estratégicos y aumentar su competitividad en el mercado.
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ItemAutomatización de control de prestamos Hardware IT(Universidad del Magdalena, Ingeniería Electrónica, 2024)Durante las prácticas profesionales en Fresenius, en el área de soporte de tecnologías de la información, desempeñé un rol fundamental en la resolución de problemas técnicos, proporcionando soporte a usuarios de aplicaciones críticas para las operaciones de la empresa. Participé activamente en la revisión del cuarto de comunicación, asegurando la estabilidad de los puntos de red y realizando inspecciones periódicas en el rack de comunicaciones para identificar y solucionar posibles fallos. Esta experiencia me permitió aplicar mis conocimientos en un entorno empresarial dinámico y orientado al servicio, enriqueciendo mis habilidades técnicas en sistemas, electrónica y redes.
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ItemApoyo en el desarrollo de un sistema de recomendación web de moda para mujeres utilizando inteligencia artificial(Universidad del Magdalena, Ingeniería Electrónica, 2024)El presente informe de pasantía se enfoca en el desarrollo de un sistema de recomendación de moda personalizado para la empresa Lady's Confecciones, con el objetivo de mejorar la experiencia de compra en línea de sus clientas. El sistema utiliza técnicas de inteligencia artificial, como visión por computadora y Machine Learning, para estimar las medidas corporales de las usuarias a partir de una imagen 2D y clasificar su tipo de cuerpo. A partir de esta información, el sistema recomienda prendas de vestir que se ajusten a la silueta y estilo de cada clienta. Se adaptaron dos modelos pre-entrenados, basados en visión por computadora para la detección de la figura humana y en machine learning para la estimación de medidas, y cuyos ajustes se realizaron utilizando un conjunto de datos de 15 voluntarias con diferentes tipos de cuerpo. Los resultados muestran un buen rendimiento en la estimación de medidas corporales, especialmente en busto y cintura, y una precisión moderada en la clasificación del tipo de cuerpo. Se discuten los desafíos y oportunidades en el campo de los sistemas de recomendación de moda, destacando la importancia de considerar la diversidad corporal y las implicaciones éticas del uso de la IA en la moda. El sistema desarrollado tiene el potencial de mejorar significativamente la experiencia de compra en línea, reducir las tasas de devolución y aumentar la satisfacción del cliente, contribuyendo así al éxito de Lady's Confecciones en el competitivo mercado del comercio electrónico de moda.
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ItemConstrucción de un dron esparcidor de semillas para aplicación en la agricultura de precisión(Universidad del Magdalena, Ingeniería Electrónica, 2024)Este proyecto consiste en la construcción de un dron esparcidor de semillas para aplicación en la agricultura de precisión, utiliza un chasis en forma de X que integra una Raspberry Pi y un controlador de vuelo ArduCopter APM 2.8, capaz de soportar hasta ocho motores. El propósito de este dron es mejorar la eficiencia en la siembra directa, utilizando semillas de Fukuoka recubiertas de arcilla, lo que favorece la calidad del suelo y la germinación de las semillas. Además, este enfoque no solo busca aumentar la eficacia de la dispersión de las semillas sino también minimizar el impacto ambiental de las prácticas agrícolas convencionales. Por otra parte, durante las pruebas de campo, se demostró la capacidad del dron para operar bajo diversas condiciones ambientales y agrícolas, mostrando una adaptabilidad significativa. Los resultados indicaron una mejora notable en las tasas de germinación. También, estos experimentos proporcionaron conocimientos valiosos que permiten mejorar la calidad del prototipo. Este proyecto no solo cumplió con los objetivos académicos y de investigación, sino que también contribuyó significativamente a los esfuerzos de desarrollo sostenible, alineándose con los objetivos de conservación ambiental y promoción de técnicas agrícolas sostenibles. El éxito del dron esparcidor de semillas resalta el potencial de la tecnología de drones en la transformación de la agricultura hacia prácticas más responsables.
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ItemApoyo en el Área de Mantenimiento de la Empresa Inducol(Universidad del Magdalena, Ingeniería Electrónica, 2024)Este trabajo detalla mi experiencia y los resultados obtenidos durante las prácticas profesionales en el área de mantenimiento industrial. A lo largo del proceso, se abordaron tareas clave como el mantenimiento preventivo y correctivo de maquinaria industrial, la instalación de sistemas eléctricos, y la mejora de procesos en la planta. Estas actividades no solo permitieron aplicar conocimientos teóricos en un entorno real, sino que también fomentaron el desarrollo de habilidades críticas como la resolución de problemas y el trabajo en equipo. La experiencia adquirida durante las prácticas fue esencial para consolidar mi formación como ingeniero electrónico, proporcionando una base sólida para enfrentar desafíos técnicos en el ámbito profesional. Este informe refleja tanto los logros alcanzados como los aprendizajes que han fortalecido mis competencias en ingeniería.