Utilización del mahine learning para la toma de decisiones

Abstract

La intención de este trabajo, es presentar un estudio de la dataset llamada “Bogotá apartamentos” de este se explora el campo inmobiliario de la ciudad antes mencionada atreves de uno de los modelos de machine learning como los es cluster, aplicación del modelo de regresión lineal múltiple y el Bootstrap. Las variables utilizadas para este estudio luego de hacer una aplicación se tuvieron variables, como, por ejemplo: tipo y descripción (estas se explicarán detalladamente más adelante.) Para el análisis exploratorio de datos se enfocó en la descripción de las variables seleccionadas (tipo, habitaciones, descripción, baños, área, valor); continuando se realizó la estandarización del dataset donde se eliminaron variables que no contenían información relevante o que pudieran estropear el estudio.