Gerencia estratégica basada en modelos de planeación como herramientas para el mejoramiento del transporte de las sustancias controladas por el DCCA en las compañías mineras en el Cesar, Colombia.

Abstract

El presente proyecto está enfocado en tener un análisis crítico bajo hechos reales, sobre varios modelos estadísticos de planeación, con la finalidad de encontrar el más apto para la práctica de la gerencia estratégica hacia la optimización de recursos de transporte destinados al traslado de sustancias peligrosas controladas por el DCCA en las compañías mineras en el Cesar. Para ello, se tomó datos como las propuestas de modelos de pronósticos según ciertos autores y que son usados normalmente en el mercado de planeación de operaciones logísticas junto con el comportamiento de la demanda de sustancia química nitrato de amonio con la revisión constante de bibliografía para enfocar a estas empresas hacia el uso de la gerencia estratégica con modelos estadísticos. Esto porque se denotó que posiblemente todas las empresas no están siendo uso de modelos estadísticos, aunque sí dan uso de pronósticos de demanda, y están implicando a la obtención de más costos en métodos ambiguos. Ello fue una suposición que posteriormente con entrevistas se afirmó. Por tanto, este fue desarrollado bajo una investigación aplicada, de enfoque mixto y descriptivo con técnicas de análisis de enfoque tanto cualitativo como cuantitativo. Donde se primó a la revisión literaria para documentar a la gerencia estratégica como herramienta hacia la mejora de los factores que componen al sector de transporte de mercancías peligrosas en Colombia según la normatividad que rige este tipo de mercancías. Luego se analizó modelos estadísticos de planeación que se dan más en el mercado general para dar esa optimización de recursos que son destinados para el transporte de sustancia peligrosas e igualmente, se identificaron los elementos que componen dichos modelos. Por último, se confirmó y demostró la asertividad que los modelos estadísticos pueden tener en las compañías mineras en el Cesar, Colombia porque permiten tener mejor predicción de los recursos de transporte según la normatividad que manejan.