Automatización del proceso de carga de Logs de Emotion a AirData

Abstract

La automatización de procesos es un componente clave en la eficiencia operativa de sectores altamente regulados como la minería. Este informe documenta el desarrollo e implementación de AirDataSync, una herramienta desarrollada en Python cuyo propósito es optimizar el flujo de transferencia de registros de vuelo desde el software eMotion hacia la plataforma AirData. El proyecto nace ante la necesidad de cumplir con los requerimientos establecidos en el Reglamento Aeronáutico Colombiano (RAC 100), que exige trazabilidad y sistematización de las operaciones con vehículos aéreos no tripulados (UAV). La solución propuesta permitió reducir significativamente el tiempo de carga, minimizar errores humanos y mejorar la trazabilidad de cada misión aérea, al implementar una interfaz gráfica intuitiva, validaciones automáticas de archivos y registro detallado de eventos mediante logs. Si bien la conversión directa de archivos .bb3 a JSON no pudo ser implementada por limitaciones técnicas, se realizó una investigación exhaustiva mediante técnicas de ingeniería inversa y análisis de librerías (DLL), cuyos hallazgos están documentados en este informe como base para futuros desarrollos. El resultado final ha sido validado por operadores en entornos reales, destacando su facilidad de uso, confiabilidad y contribución al fortalecimiento del sistema de gestión de seguridad operacional (SMS).