Análisis de los factores clave que se pueden utilizar para predecir con precisión el riesgo de incumplimiento de un préstamo utilizando técnicas de Machine Learning

Abstract

Este documento muestra un análisis de los factores claves utilizados por las entidades financieras haciendo uso de una base de datos obtenida por internet, para poder predecir de forma precisa el riesgo de incumplimiento de un usuario con respecto a un préstamo solicitado, y así poder evaluar la influencia que tienes algunos o todos los factores con respecto a la aprobación o no de un prestamos bancario mediante el uso de técnicas innovadoras cómo el Machine Learning y exponer cómo este tipo de herramientas son vital ayuda para el sector financiero en el objetivo de disminuir la exposición a los riesgos de mercado.