Relaciones entre Parámetros que Influyen en la Producción de Banano (Musa AAA, Simmond Vr. Valery) Zona Bananera del Magdalena.

dc.contributor.advisor Granados Nuñez, Manuel
dc.contributor.author Sierra Rodríguez, Abelardo
dc.contributor.author Perez Perez, Álvaro
dc.contributor.author Vizcaíno Vizcaíno, Joaquín
dc.creator.degree Ingeniero Agrónomo spa
dc.date.accessioned 2019-03-22T21:29:08Z
dc.date.available 2019-03-22T21:29:08Z
dc.date.issued 1981
dc.date.submitted 1981
dc.description.abstract Esta investigación se realizó en la Zona Bananera del Magdalena, región del Corregimiento de Río frío, Municipio de Ciénaga, Departamento del Magdalena, en la finca "EL TREBOL". La finca está situada ecológicamente en un Bosque seco Tropical, con 30.6°C promedio mensual, humedad relativa 77% promedio mensual, suelos planos aluviales y está a una altura de 18 m.s.n.m. El trabajo consistió en determinar las relaciones existentes entre los parámetros que influyen en la producción de banano (Musa AAA, Simmonds) efectuado en la variedad Valery. El análisis estadístico se efectuó por medio del Método de Mínimos Cuadrados. Se analizaron cien racimos de once semanas y cien de doce semanas de edad, a cada racimo se le tomó el número de menos, número de dedos por mano y el grado del medio de cada manovertilo externo. En general, el promedio de manos por racimo es nueve y el promedio de dedos por mano, diecinueve. Se obtuvieron dos ecuaciones de regresión múltiple, que permiten determinar el peso de la fruta por racimo, las cuales Son: 1: Para racimos de once semanas de edad. Y = -99.469462 + 2.9312659X1 + 2.2262629X3 2: Para racimos de doce semanas de edad. Y = -126.26805 + 3.5761264X1 + 2.0587376X2 + 2.4693303X3 Xi = Número de manos por racimo. X2 = Número de dedos promedio por mano por racimo. X3 = Grado promedio del dedo medio por mano por racimo. Con el análisis de regresión de las ecuaciones citadas anteriormente, se puede anotar que los coeficientes de Determinación R2= 81.4% y R2 = 92.92% para racimos de once y doce semanas de edad respectivamente, son altos, lo que significa que las ecuaciones de regresión múltiple estiman adecuadamente la producción. spa
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dc.format text spa
dc.identifier.uri http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/1995
dc.language.iso es spa
dc.publisher Universidad del Magdalena spa
dc.publisher.department Facultad de Ingeniería spa
dc.publisher.place Santa Marta spa
dc.publisher.program Ingeniería Agronómica spa
dc.rights Restringido
dc.rights info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.accessrights info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.cc Restringido spa
dc.rights.creativecommons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.creativecommons atribucionnocomercialsinderivar spa
dc.subject.classification IA-00224 spa
dc.subject.proposal Principales Parámetros spa
dc.subject.proposal Producción de Banano spa
dc.subject.proposal Variedad spa
dc.subject.proposal Peso del Racimo spa
dc.subject.proposal Promedio de Manos spa
dc.subject.proposal Suelos Aluviales spa
dc.title Relaciones entre Parámetros que Influyen en la Producción de Banano (Musa AAA, Simmond Vr. Valery) Zona Bananera del Magdalena. spa
dc.type bachelorThesis spa
dc.type.coar https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/
dc.type.driver info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local Trabajo de Grado de Pregrado spa
oaire.accessrights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
thesis.degree.level Pregrado spa
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