Optimización del tratamiento y depuración de datos para el tablero de incumplimiento en MI BANCO S.A.

Abstract

Este proyecto de grado, titulado "Optimización del Tratamiento y Depuración de Datos para el Tablero de Incumplimiento en MI BANCO S.A.", se enfocó en mejorar la calidad y precisión de los datos utilizados en el área de Riesgo de Crédito. Con la implementación de procesos de depuración y consolidación de datos provenientes de las herramientas IBS y Report Services, el proyecto buscó reducir errores e inconsistencias que afectaban la toma de decisiones estratégicas en la institución.

El proceso incluyó la migración de código de R a Python, mejorando la eficiencia de procesamiento y facilitando la incorporación de nuevas validaciones necesarias para el análisis de incumplimientos. Además, se desarrolló un tablero interactivo en Power BI con visualización geográfica, permitiendo una identificación rápida de áreas críticas de incumplimiento y mejorando la capacidad de respuesta de los gestores de riesgo.

Los resultados principales del proyecto incluyen una mayor precisión en la detección de incumplimientos y una visualización optimizada de los datos, lo que contribuye a una mejor gestión del riesgo crediticio y fortalece la estabilidad financiera de MI BANCO S.A.