Sistema recomendador empleando algoritmos genéticos para el aprendizaje de preferencias de usuario

dc.contributor.advisor Velez-Langs, Oswaldo
dc.contributor.author Salah Llanes, Jorge Elías
dc.contributor.author Alcázar Rivas, Julio Cesar
dc.creator.degree Ingeniero (a) de Sistemas
dc.date.accessioned 2023-03-22T15:03:29Z
dc.date.available 2023-03-22T15:03:29Z
dc.date.issued 2023
dc.date.submitted 2006
dc.description.abstract Los SRs restringen el número de ítems disponibles, permitiendo a los usuarios facilidad y rapidez al momento de hacer su escogencia. Los sistemas de recomendación pueden ser clasificados en dos principales categorías, dependiendo de la información que usen para sugerir ítems. Los sistemas que usan información sobre los ítems e información solo con respecto al usuario objetivo son llamados «Basados en Contenidos». Alternativamente hay sistemas que no usan información sobre el contenido de los ítems, pero hacen la sugerencia utilizando información de un grupo de usuarios diferentes del usuario objetivo y su relación con el item. En este tipo de sistemas se destacan aquellos basados en Filtrado Colaborativo por su capacidad de predecir aún en ausencia de información explícita de los usuarios y de los ítems que se ofrecen
dc.description.provenance Submitted by Claribel Vargas Guette (cvargasgu@unimagdalena.edu.co) on 2023-02-07T19:31:00Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 SISTEMA RECOMENDADOR EMPLEANDO ALGORITMOS.pdf: 23332370 bytes, checksum: 9b1e82e6e95b7e0d083373e0757779a6 (MD5) en
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dc.format text
dc.identifier.uri https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/12365
dc.language.iso es
dc.publisher Universidad del Magdalena
dc.publisher.department Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program Ingeniería de Sistemas
dc.rights.cc Restringido
dc.subject Computación evolutiva
dc.subject Métrica estándar de precisión
dc.title Sistema recomendador empleando algoritmos genéticos para el aprendizaje de preferencias de usuario
dc.type bachelorThesis
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