Sistema recomendador empleando algoritmos genéticos para el aprendizaje de preferencias de usuario
Sistema recomendador empleando algoritmos genéticos para el aprendizaje de preferencias de usuario
dc.contributor.advisor | Velez-Langs, Oswaldo | |
dc.contributor.author | Salah Llanes, Jorge Elías | |
dc.contributor.author | Alcázar Rivas, Julio Cesar | |
dc.creator.degree | Ingeniero (a) de Sistemas | spa |
dc.date.accessioned | 2023-03-22T15:03:29Z | |
dc.date.available | 2023-03-22T15:03:29Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.date.submitted | 2006 | |
dc.description.abstract | Los SRs restringen el número de ítems disponibles, permitiendo a los usuarios facilidad y rapidez al momento de hacer su escogencia. Los sistemas de recomendación pueden ser clasificados en dos principales categorías, dependiendo de la información que usen para sugerir ítems. Los sistemas que usan información sobre los ítems e información solo con respecto al usuario objetivo son llamados «Basados en Contenidos». Alternativamente hay sistemas que no usan información sobre el contenido de los ítems, pero hacen la sugerencia utilizando información de un grupo de usuarios diferentes del usuario objetivo y su relación con el item. En este tipo de sistemas se destacan aquellos basados en Filtrado Colaborativo por su capacidad de predecir aún en ausencia de información explícita de los usuarios y de los ítems que se ofrecen | spa |
dc.description.provenance | Submitted by Claribel Vargas Guette (cvargasgu@unimagdalena.edu.co) on 2023-02-07T19:31:00Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 SISTEMA RECOMENDADOR EMPLEANDO ALGORITMOS.pdf: 23332370 bytes, checksum: 9b1e82e6e95b7e0d083373e0757779a6 (MD5) | en |
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dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-03-22T15:03:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SISTEMA RECOMENDADOR EMPLEANDO ALGORITMOS.pdf: 23332370 bytes, checksum: 9b1e82e6e95b7e0d083373e0757779a6 (MD5) Previous issue date: 2023 | en |
dc.format | text | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/12365 | |
dc.language.iso | es | spa |
dc.publisher | Universidad del Magdalena | |
dc.publisher | Universidad del Magdalena | spa |
dc.publisher.department | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.publisher.place | Santa Marta | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | spa |
dc.rights | Restringido | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
dc.rights.cc | Restringido | spa |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.rights.creativecommons | atribucionnocomercialsinderivar | spa |
dc.subject.proposal | Computación evolutiva | spa |
dc.subject.proposal | Métrica estándar de precisión | spa |
dc.title | Sistema recomendador empleando algoritmos genéticos para el aprendizaje de preferencias de usuario | spa |
dc.type | bachelorThesis | spa |
dc.type.coar | https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/ | |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.local | Trabajo de Grado de Pregrado | spa |
oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_16ec | |
thesis.degree.level | Pregrado | spa |
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