Desarrollo de algoritmo para la extracción de características morfológicas de una planta de banano mediante el procesamiento de imágenes

Abstract

En el presente estudio se aborda el desafío de la extracción precisa de características morfológicas en plantas de banano mediante técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes. La problemática radica en la variabilidad de las condiciones de captura y la resolución de las imágenes, que afecta la precisión de las medidas obtenidas. Para enfrentar este desafío, se propuso una metodología basada en la combinación de técnicas de segmentación semántica y regresión lineal. Primero, se desarrolló un algoritmo para detectar y medir las dimensiones del pseudotallo de la planta de banano a partir de imágenes obtenidas con un dron. Posteriormente, se implementó un modelo de segmentación para las hojas utilizando un conjunto de datos enriquecido con técnicas de aumento de datos. Los resultados obtenidos demostraron una eficiencia destacable, con un margen de error promedio del ±4% en la medición del pseudotallo y una precisión del 94% en la segmentación de hojas. Estos resultados indican que el algoritmo propuesto supera las limitaciones tradicionales, ofreciendo una solución robusta y precisa para la extracción de características morfológicas en condiciones de campo.