procesamiento y caracterizacion de registros de rendimiento deportivo de atletas de nivel competitivo de la Universidad del Magdalena
procesamiento y caracterizacion de registros de rendimiento deportivo de atletas de nivel competitivo de la Universidad del Magdalena
dc.contributor.advisor | Polo Llanos , Aura Margarita | |
dc.contributor.advisor | Viloria Porto, Julie Pauline | |
dc.contributor.advisor | Moreno Barriga , Orlando Santiago | |
dc.contributor.author | Florez Calvo, Camilo Andrés | |
dc.creator.degree | Ingeniero Electrónico | |
dc.date.accessioned | 2023-12-28T18:46:25Z | |
dc.date.available | 2023-12-28T18:46:25Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.date.submitted | 2023 | |
dc.description.abstract | Durante esta investigación, se llevó a cabo la exclusión de datos atípicos después de realizar un análisis estadístico, el cual ayudó a determinar los sujetos con los que se iba a trabajar. Posteriormente, se realizó un análisis de las señales electromiográficas (EMG) en el dominio del tiempo y en el espectro de la frecuencia para diseñar distintos filtros digitales, tales como, pasa baja y rechaza banda, con el fin de mejorar la calidad de la señal. Luego, se procedió al procesamiento de estas señales, dividiéndolas en segmentos, dependiendo de la cantidad de series realizadas por los sujetos. Los resultados de esta investigación nos muestran las respuestas de las señales EMG después de realizar los filtrados digitales y determinar qué tipo de filtro es el más conveniente. Se presenta una perspectiva visual de las señales después de ser segmentadas, tanto para sujetos con 3 series como para sujetos con 4 series o más. Además, se llevó a cabo la extracción de características, donde se identificaron y recopilaron datos específicos de las señales EMG. El objetivo principal de este proceso fue determinar el nivel de fatiga muscular presente en los sujetos estudiados. Este enfoque permitió analizar de forma estadística las señales EMG y obtener información valiosa sobre la fatiga muscular en el contexto de la investigación. | |
dc.description.provenance | Submitted by CAMILO ANDRES FLOREZ CALVO (camiloflorezac@unimagdalena.edu.co) on 2023-12-06T20:20:07Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 6 BI-F12 - Formato de Licencia de Publicación de Trabajos de Grado v3[1].pdf: 500581 bytes, checksum: bfc69761c0aa344b58e7295a5597c4c8 (MD5) Formato de presentación del informe final.pdf: 3531606 bytes, checksum: 6b934d99a3795197ad9ad43294efa543 (MD5) Anexo 3 ecuaciones de caracteristicas.pdf: 326151 bytes, checksum: 3b0b7eb070a32ce05e47f4f70283ddce (MD5) Anexo 4 tabla valores caracteristicas .pdf: 120258 bytes, checksum: fadaf07042f9b2529afe8f3f053f5e07 (MD5) Anexo 2 Base de datos sujetos luego de exclusion.pdf: 102799 bytes, checksum: cfa0dfd845cc28757aeb73f989082f9c (MD5) Anexo 1 Base de datos antes de exclusion.pdf: 1174780 bytes, checksum: c0c1210ca7aedcb5bf31a8a2f3681fcd (MD5) | en |
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dc.format | text | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/20847 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Universidad del Magdalena | |
dc.publisher.department | Facultad de Ingeniería | |
dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
dc.rights | Acceso Abierto | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.cc | Acceso Abierto | |
dc.rights.creativecommons | atribucionnocomercialsinderivar | spa |
dc.subject | Fatiga Muscular | |
dc.subject | EMG | |
dc.subject | Filtros digitales | |
dc.title | procesamiento y caracterizacion de registros de rendimiento deportivo de atletas de nivel competitivo de la Universidad del Magdalena | |
dc.type | bachelorThesis | |
oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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