Utilización de la computación evolutiva y la teoría de juegos para la automatización en sistemas de soporte a la negociación



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Date
2023
Authors
Gómez Rocha , Henry Alberto
Acosta Parejo, Jhon Jaro
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad del Magdalena

Abstract
La teoría de juegos nació con el objetivo de analizar el comportamiento de las per sonas en situaciones con conflictos de intereses, es decir, nos ayuda a crear modelos sobre los cuales razonamos para elegir las estrategias que nos conduzcan a resultados óptimos, donde todos los participantes del proceso ganen. Así mismo, los agentes inteligentes haciendo uso de los algoritmos genéticos son capaces de llegar a acuer dos en procesos de negociación guiados por conceptos cuyo origen es la teoría de juegos. Este trabajo procura utilizar la teoría de juegos y los agentes inteligentes como métodos de análisis de decisión y de apoyo a la decisión de grupos, desplegados sobre la web, con miras a involucrar al público en las decisiones que les afectan, es así como vemos en Internet una oportunidad de acortar la brecha entre regidores y regidos. Podemos resumir el objeto principal que persigue este trabajo como pro poner e implementar un esquema de negociación automatizada sobre la Web, el cual esté basado en la computación evolutiva y la teoría de juegos.
Description
Keywords
Sistemas MultiAgentes, Agentes Inteligentes, Algoritmos Genéticos, Equilibrio de Nash
Citation
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