Apoyo en el desarrollo de un sistema de recomendación web de moda para mujeres utilizando inteligencia artificial

Abstract

El presente informe de pasantía se enfoca en el desarrollo de un sistema de recomendación de moda personalizado para la empresa Lady's Confecciones, con el objetivo de mejorar la experiencia de compra en línea de sus clientas. El sistema utiliza técnicas de inteligencia artificial, como visión por computadora y Machine Learning, para estimar las medidas corporales de las usuarias a partir de una imagen 2D y clasificar su tipo de cuerpo. A partir de esta información, el sistema recomienda prendas de vestir que se ajusten a la silueta y estilo de cada clienta. Se adaptaron dos modelos pre-entrenados, basados en visión por computadora para la detección de la figura humana y en machine learning para la estimación de medidas, y cuyos ajustes se realizaron utilizando un conjunto de datos de 15 voluntarias con diferentes tipos de cuerpo. Los resultados muestran un buen rendimiento en la estimación de medidas corporales, especialmente en busto y cintura, y una precisión moderada en la clasificación del tipo de cuerpo. Se discuten los desafíos y oportunidades en el campo de los sistemas de recomendación de moda, destacando la importancia de considerar la diversidad corporal y las implicaciones éticas del uso de la IA en la moda. El sistema desarrollado tiene el potencial de mejorar significativamente la experiencia de compra en línea, reducir las tasas de devolución y aumentar la satisfacción del cliente, contribuyendo así al éxito de Lady's Confecciones en el competitivo mercado del comercio electrónico de moda.