Desarrollo de un sistema de conteo y clasificación automatizado de raíces mediante fotografías y análisis de inteligencia artificial

Abstract

Este proyecto tuvo como objetivo desarrollar un sistema basado en inteligencia artificial para la clasificación de raíces y la medición de su diámetro. El sistema fue implementado en la plataforma Google Colab, permitiendo su uso sin requerir altos recursos de hardware, por parte del usuario. Para el entrenamiento del modelo de clasificación, se utilizó la librería Ultralytics en su versión YOLOv8, con un algoritmo que permite el procesamiento de imágenes de raíces y el cálculo de su diámetro. Además, se diseñó una interfaz que permite a los usuarios subir imágenes directamente desde sus dispositivos. Los resultados obtenidos mostraron una alta precisión en la clasificación de raíces primarias, secundarias y terciarias. Sin embargo, el porcentaje de error en la medición del diámetro aumentó a medida que disminuía el tamaño de las raíces, alcanzando un error del 4.03% para raíces primarias, 8.12% para secundarias, y 15.6% para terciaras. Este proyecto demuestra la viabilidad del uso de algoritmos de inteligencia artificial en el monitoreo agrícola, ofreciendo una herramienta práctica y accesible para agricultores y especialistas. El sistema tiene el potencial de ser mejorado y adaptado para diversas aplicaciones en la agricultura de precisión.