Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad
Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad
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Date
2022
Authors
Salas, Jose
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad del Magdalena
Abstract
Actualmente existen gran variedad de enfermedades cardiovasculares las cuales
representan la primera causa de mortalidad a nivel mundial, dentro de estas enfermedades,
se encuentra la cardiopatía coronaria y el ataque cerebrovascular. En Colombia, en el año
2021 según el Departamento Administrativo Nacional de Estadística, la enfermedad
isquémica del corazón ocupó la segunda causa de muerte además surge una incógnita a
como las personas propensas a un infarto agudo de miocardio puedan ser afectadas
gravemente debido al virus del COVID-19 notificado en el año 2019.
Debido a esta problemática nace la necesidad de desarrollar un software basado en una
metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la
probabilidad. Por lo cual se maneja un estilo metodológico acerca de la teoría de la
probabilidad, la cuál es implementada para obtener diagnósticos cardíacos. Está puede ser
cuantificada desde una perspectiva probabilista los rangos de frecuencia cardíaca y la
cantidad de latidos cardíacos. A partir de estos, se logran establecer tres parámetros que
permiten diferenciar las dinámicas cardíacas.
Gracias a esta metodología se desarrolló un software que se compone de 3 métodos de
ingreso de datos, el cual lleva como nombre Cardio Analyzer, este tiene como propósito
realizar los cálculos matemáticos de la metodología implementada, además de
proporcionar un apoyo al diagnóstico médico para detectar alteraciones de la dinámica
cardíaca en pacientes con antecedente de infarto agudo de miocardio y que presenten
infección con COVID-19 .
Description
Keywords
Software,
COVID-19,
Dinámica cardiaca,
Teoría de la probabilidad