Analizar patrones comunes en estudiantes con adicción a redes sociales mediante técnicas no supervisadas DBSCAN y PCA

Abstract

Este trabajo tiene como objetivo identificar patrones de comportamiento en estudiantes universitarios respecto al uso de redes sociales y su relación con variables como el desempeño académico, salud mental, calidad del sueño y relaciones interpersonales. Se utilizaron técnicas de aprendizaje no supervisado, específicamente DBSCAN y Análisis de Componentes Principales (PCA), para segmentar a los estudiantes en distintos perfiles sin requerir etiquetas previas. Los datos se procesaron y analizaron a partir de un conjunto público de encuestas, lo que permitió descubrir diez grupos de comportamiento diferenciados. Los resultados destacan perfiles de riesgo académico relacionados con un uso intensivo de redes sociales, así como grupos equilibrados o con fines profesionales. Este análisis ofrece evidencia útil para futuras intervenciones psicosociales y académicas que fomenten un uso saludable de las redes sociales en contextos educativos.