Economía

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    Uso de las herramientas XGBoost y Prophet para la predicción de la comisión del delito de violencia intrafamiliar en Colombia en el año 2022
    (Universidad del Magdalena, Economía, 2024) Acosta Meriño, Yelissa Sayira ; González Lascarro, María Claudia ; Noriega Ortiz , Luis Alfredo ; Durán Fernández, Luis Gabriel
    En este trabajo se presentan dos modelos de forecast construidos con las herramientas de aprendizaje automático o machine learning “XGBOOST” y “PROPHET” para predecir la comisión mensual del delito de violencia intrafamiliar en Colombia para el año 2022, evaluando los casos presentados entre los años 2010 y 2021, utilizando una base de datos compuesta por 476.971 observaciones, proporcionada por la Policía Nacional de Colombia. Para el análisis, se hizo el tratamiento de los datos, y se empleó una metodología de series de tiempo, con el fin de identificar patrones y proyectar tendencias futuras. Los resultados muestran que existen diferencias significativas entre las dos predicciones, estando la realizada por la herramienta PROPHET más cercana a los datos reales de la comisión del delito suministrados por la Policía Nacional para el año 2022.
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    Mortalidad en el departamento del Magdalena
    (Universidad del Magdalena, Economía, 2024) Reyes Salcedo, Jose Luis ; Pardo Silva, Mateo Jose ; Duran Fernandez, Luis Gabriel
    Este proyecto tiene como objetivo analizar el comportamiento de la mortalidad en los municipios del Magdalena, es crucial para el diseño de políticas públicas en salud, ya que permite identificar las principales causas de muerte y su distribución geográfica. Para este proyecto se utiliza El análisis de componentes principales (PCA), este permite reducir la dimensionalidad de los datos y mediante gráficos como el biplot se puede visualizar de manera clara el comportamiento de los registros en un plano cartesiano.
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    Optimizacion de estrategias de ventas y aumentos de ganancias a traves de la analitica de datos
    (Universidad del Magdalena, Economía, 2024) Bayona Pabon, Libeth Lorena ; Rosado Molina, Herwin ; Estudiantes
    Este artículo explora la importancia de la analítica de datos mediante un estudio de caso en una empresa dedicada a la venta de productos deportivos y tecnológicos. Utilizando una base de datos detallada se realizaron análisis descriptivos para identificar patrones y tendencias clave, los cuales permitieron visualizar la distribución de ingresos por país, método de pedido, tipo de minorista y año, revelando resultados importantes que pueden guiar la toma de decisiones estratégicas.
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    Pertinencia social del programa de Economía: un análisis desde la perspectiva de la comunidad académica de la Universidad del Magdalena
    (Universidad del Magdalena, Economía, 2024) Montero Lobato, Maryleidys ; Cuao Serge, Luis Gerardo
    La pertinencia en la educación superior contribuye a la solución de los problemas de la sociedad y el mejoramiento de la calidad de vida de sus comunidades, además, les permite a los profesionales adquirir las competencias necesarias para responder a ello. En el presente informe se realiza un análisis sobre la pertinencia social del programa de Economía de la Universidad del Magdalena, el cual, se abordará desde un enfoque subjetivo de la comunidad universitaria. El documento está compuesto por tres capítulos que explican, primero: un estudio conceptual del tema; segundo, la presentación de una descripción del programa de Economía de la Universidad del Magdalena; y, en tercer lugar: un estudio de percepción que permita la evaluación de la pertinencia del programa.
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    Costos médicos: una aproximación desde la econometría
    (Universidad del Magdalena, Economía, 2024) Vilardy López , Romario ; López cantillo , Duverney ; Carrillo Caro, Dumar ; Dura Fernandez, Luis
    El presente informe realiza una aproximación a la determinación de los precios del seguro médico mediante el uso de econometría. Se lleva a cabo un análisis exploratorio de los datos, el cual muestra que, en su mayoría, no siguen una distribución normal. Además,las variables cualitativas se convierten a cuantitativas mediante el método de “dummies”. Posteriormente, se utiliza un modelo de regresión de bosque aleatorio y una metodología de automatización para la selección del modelo, concluyendo que, para los costos médicos, es esencial determinar si la persona es fumadora y, en menor medida, la cantidad de hijos.