Maestría en Ciencias Agrarias
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Browsing Maestría en Ciencias Agrarias by Subject "Coffe arabica"
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ItemRelación entre variables edáficas con la producción de café (Coffea arabica) en los municipios de Aracataca y Fundación, Departamento del Magdalena(Universidad del Magdalena, Maestría en Ciencias Agrarias, 2025) Ruiz Martínez , Isabel Cristina ; Piraneque Gambasica , Nelson Virgilio ; Aguirre Forero , Sonia Esperanza ; Federación Nacional de Cafeteros de ColombiaLa producción de café en los municipios de Aracataca y Fundación, en el departamento del Magdalena, enfrenta desafíos asociados a las condiciones del suelo, que pueden limitar el rendimiento y la sostenibilidad del cultivo. Existe una necesidad clara de comprender cómo variables edáficas como el pH, la materia orgánica y los nutrientes, influyen en la productividad cafetera en esta región. Se evaluaron 65 fincas cafeteras mediante análisis físicos y químicos del suelo, encuestas estructuradas y registros de producción. Se emplearon métodos estadísticos multivariantes como PERMANOVA y correlaciones canónicas para identificar las relaciones entre las variables edáficas y productivas. Se encontró que la acidez del suelo (pH < 5,5) es común en ambos municipios, afectando la disponibilidad de nutrientes claves como fósforo y calcio. Fundación presentó mayores niveles de fósforo, nitrógeno y materia orgánica, mientras que Aracataca mostró condiciones más similares. El rendimiento del cultivo se asoció positivamente con la densidad de siembra, el fósforo disponible y el número de árboles por hectárea. La altura y el tipo de caficultura también mostraron relaciones significativas con los parámetros productivos. Las variables edáficas y de manejo influyen significativamente en la productividad del café. Un diagnóstico edáfico preciso, junto con estrategias diferenciadas de fertilización y renovación de cafetales, resulta fundamental para mejorar la sostenibilidad y el rendimiento del cultivo en cada municipio. La cartilla pedagógica desarrollada ofrece recomendaciones prácticas basadas en estos hallazgos para apoyar a los productores locales.